大机构趋势之王指标公式(etf指标公式？)
1. etf指标公式？
金子塔ETF趋势追踪指标公式：
runmode:0;
money:=5000;
lots:=intpart(money/open/volunit)*volunit;
length:=20;
myma:ma(open,length);
entrylongcond:=open>myma;
exitlongcond:=open<myma;
if holding=0 then begin
if entrylongcond then
buy(1,lots,limitr,open);
end
if holding>0 then begin
if exitlongcond then
sell(1,holding,limitr,open);
end
盈亏:asset-500000,noaxis,coloryellow,linethick2;
2. 通达信趋势操盘指标黄金区改选股公式？
VAR01:=SMA(MAX(C-REF(C,2),0),7,1)/SMA(ABS(C-REF(C,2)),7,1)*100;
CORSS(VAR01,15) OR VAR01=15;
3. 通达信趋势操盘指标黄金区改选股公式？
VAR01:=SMA(MAX(C-REF(C,2),0),7,1)/SMA(ABS(C-REF(C,2)),7,1)*100;
CORSS(VAR01,15) OR VAR01=15;
4. cci主图指标公式？
CCI指标（Commodity Channel Index）是一种股票市场技术分析方法，它可以用来判断当前价格与历史平均价格之间的偏离程度，进而预测市场趋势。CCI指标的计算公式如下：
计算中间价格（TP）：将每日的最高价、最低价和收盘价相加，再除以3。
TP = (最高价 + 最低价 + 收盘价) / 3
计算平均偏差（MD）：将每日的中间价格与20个交易日的中间价格的简单移动平均值（SMA）之差取绝对值，并求其平均值。
MD = 平均偏差值 / 20
计算CCI指标：将每日的中间价格与20个交易日的中间价格的SMA之差除以平均偏差的0.015倍。
CCI = (TP - SMA) / (0.015 * MD)
其中，SMA表示简单移动平均值，即将某段时间内所有价格之和除以该段时间长度的平均值；MD表示平均偏差值。
需要注意的是，不同的交易软件或分析工具可能会对CCI指标的计算公式有所变化，所以在使用时要根据实际情况选择合适的方法。
5. cci主图指标公式？
CCI指标（Commodity Channel Index）是一种股票市场技术分析方法，它可以用来判断当前价格与历史平均价格之间的偏离程度，进而预测市场趋势。CCI指标的计算公式如下：
计算中间价格（TP）：将每日的最高价、最低价和收盘价相加，再除以3。
TP = (最高价 + 最低价 + 收盘价) / 3
计算平均偏差（MD）：将每日的中间价格与20个交易日的中间价格的简单移动平均值（SMA）之差取绝对值，并求其平均值。
MD = 平均偏差值 / 20
计算CCI指标：将每日的中间价格与20个交易日的中间价格的SMA之差除以平均偏差的0.015倍。
CCI = (TP - SMA) / (0.015 * MD)
其中，SMA表示简单移动平均值，即将某段时间内所有价格之和除以该段时间长度的平均值；MD表示平均偏差值。
需要注意的是，不同的交易软件或分析工具可能会对CCI指标的计算公式有所变化，所以在使用时要根据实际情况选择合适的方法。
6. cyc指标公式源码？
Cyc指标（Cycle Indicator）是一种用于研究股票、期货、外汇等市场的技术指标。它的计算方法比较复杂，涉及到多个参数和数学公式。以下是Cyc指标的计算公式源码，供参考：
```
// 计算Cyc指标
double[] Cyc(double[] close, int n, double w) {
// 初始化变量
double[] cycle = new double[close.Length];
double[] trend = new double[close.Length];
double[] deviation = new double[close.Length];
double[] period = new double[close.Length];
double[] smooth = new double[close.Length];
double[] dc = new double[close.Length];
double[] cyc = new double[close.Length];
double[] sum1 = new double[close.Length];
double[] sum2 = new double[close.Length];
double[] sum3 = new double[close.Length];
double[] sum4 = new double[close.Length];
double[] sum5 = new double[close.Length];
double[] sum6 = new double[close.Length];
double[] sum7 = new double[close.Length];
double[] sum8 = new double[close.Length];
double[] sum9 = new double[close.Length];
// 计算周期
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
// 计算价格波动率
double sum = 0;
for (int j = i - n; j <= i; j++) {
sum += Math.Abs(close[j] - close[j - 1]);
}
deviation[i] = sum / n;
// 计算周期
if (deviation[i] != 0) {
period[i] = 0.5 / (deviation[i] / close[i - 1]);
} else {
period[i] = period[i - 1];
}
}
// 计算趋势
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
if (i == n + 1) {
trend[i] = 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
} else {
trend[i] = (1 - w) * trend[i - 1] + w * 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
}
}
// 计算平滑系数
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
smooth[i] = 0.15 * period[i] + 0.85 * smooth[i - 1];
}
// 计算DC
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
dc[i] = 0.5 * (1 + Math.Cos(2 * Math.PI / smooth[i]));
}
// 计算Cyc
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
sum1[i] = 0.0962 * close[i] + 0.5769 * close[i - 2] - 0.5769 * close[i - 4] - 0.0962 * close[i - 6];
sum2[i] = 0.075 * sum1[i] + 0.54 * sum1[i - 1] + 0.54 * sum1[i - 2] + 0.075 * sum1[i - 3];
sum3[i] = sum2[i] - dc[i] * sum2[i];
sum4[i] = 0.0962 * sum3[i] + 0.5769 * sum3[i - 2] - 0.5769 * sum3[i - 4] - 0.0962 * sum3[i - 6];
sum5[i] = 0.075 * sum4[i] + 0.54 * sum4[i - 1] + 0.54 * sum4[i - 2] + 0.075 * sum4[i - 3];
sum6[i] = sum5[i] - dc[i] * sum5[i];
sum7[i] = 0.0962 * sum6[i] + 0.5769 * sum6[i - 2] - 0.5769 * sum6[i - 4] - 0.0962 * sum6[i - 6];
sum8[i] = 0.075 * sum7[i] + 0.54 * sum7[i - 1] + 0.54 * sum7[i - 2] + 0.075 * sum7[i - 3];
sum9[i] = sum8[i] - dc[i] * sum8[i];
cyc[i] = 0.2 * sum9[i] + 0.8 * cyc[i - 1];
}
return cyc;
}
```
其中，参数`close`表示收盘价序列，`n`表示周期长度，`w`表示趋势平滑系数。该源码中包含了Cyc指标的完整计算过程，可以直接调用该方法进行计算。
7. cyc指标公式源码？
Cyc指标（Cycle Indicator）是一种用于研究股票、期货、外汇等市场的技术指标。它的计算方法比较复杂，涉及到多个参数和数学公式。以下是Cyc指标的计算公式源码，供参考：
```
// 计算Cyc指标
double[] Cyc(double[] close, int n, double w) {
// 初始化变量
double[] cycle = new double[close.Length];
double[] trend = new double[close.Length];
double[] deviation = new double[close.Length];
double[] period = new double[close.Length];
double[] smooth = new double[close.Length];
double[] dc = new double[close.Length];
double[] cyc = new double[close.Length];
double[] sum1 = new double[close.Length];
double[] sum2 = new double[close.Length];
double[] sum3 = new double[close.Length];
double[] sum4 = new double[close.Length];
double[] sum5 = new double[close.Length];
double[] sum6 = new double[close.Length];
double[] sum7 = new double[close.Length];
double[] sum8 = new double[close.Length];
double[] sum9 = new double[close.Length];
// 计算周期
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
// 计算价格波动率
double sum = 0;
for (int j = i - n; j <= i; j++) {
sum += Math.Abs(close[j] - close[j - 1]);
}
deviation[i] = sum / n;
// 计算周期
if (deviation[i] != 0) {
period[i] = 0.5 / (deviation[i] / close[i - 1]);
} else {
period[i] = period[i - 1];
}
}
// 计算趋势
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
if (i == n + 1) {
trend[i] = 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
} else {
trend[i] = (1 - w) * trend[i - 1] + w * 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
}
}
// 计算平滑系数
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
smooth[i] = 0.15 * period[i] + 0.85 * smooth[i - 1];
}
// 计算DC
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
dc[i] = 0.5 * (1 + Math.Cos(2 * Math.PI / smooth[i]));
}
// 计算Cyc
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
sum1[i] = 0.0962 * close[i] + 0.5769 * close[i - 2] - 0.5769 * close[i - 4] - 0.0962 * close[i - 6];
sum2[i] = 0.075 * sum1[i] + 0.54 * sum1[i - 1] + 0.54 * sum1[i - 2] + 0.075 * sum1[i - 3];
sum3[i] = sum2[i] - dc[i] * sum2[i];
sum4[i] = 0.0962 * sum3[i] + 0.5769 * sum3[i - 2] - 0.5769 * sum3[i - 4] - 0.0962 * sum3[i - 6];
sum5[i] = 0.075 * sum4[i] + 0.54 * sum4[i - 1] + 0.54 * sum4[i - 2] + 0.075 * sum4[i - 3];
sum6[i] = sum5[i] - dc[i] * sum5[i];
sum7[i] = 0.0962 * sum6[i] + 0.5769 * sum6[i - 2] - 0.5769 * sum6[i - 4] - 0.0962 * sum6[i - 6];
sum8[i] = 0.075 * sum7[i] + 0.54 * sum7[i - 1] + 0.54 * sum7[i - 2] + 0.075 * sum7[i - 3];
sum9[i] = sum8[i] - dc[i] * sum8[i];
cyc[i] = 0.2 * sum9[i] + 0.8 * cyc[i - 1];
}
return cyc;
}
```
其中，参数`close`表示收盘价序列，`n`表示周期长度，`w`表示趋势平滑系数。该源码中包含了Cyc指标的完整计算过程，可以直接调用该方法进行计算。
8. 通达信趋势操盘指标黄金区改选股公式？
VAR01:=SMA(MAX(C-REF(C,2),0),7,1)/SMA(ABS(C-REF(C,2)),7,1)*100;
CORSS(VAR01,15) OR VAR01=15;
9. cci主图指标公式？
CCI指标（Commodity Channel Index）是一种股票市场技术分析方法，它可以用来判断当前价格与历史平均价格之间的偏离程度，进而预测市场趋势。CCI指标的计算公式如下：
计算中间价格（TP）：将每日的最高价、最低价和收盘价相加，再除以3。
TP = (最高价 + 最低价 + 收盘价) / 3
计算平均偏差（MD）：将每日的中间价格与20个交易日的中间价格的简单移动平均值（SMA）之差取绝对值，并求其平均值。
MD = 平均偏差值 / 20
计算CCI指标：将每日的中间价格与20个交易日的中间价格的SMA之差除以平均偏差的0.015倍。
CCI = (TP - SMA) / (0.015 * MD)
其中，SMA表示简单移动平均值，即将某段时间内所有价格之和除以该段时间长度的平均值；MD表示平均偏差值。
需要注意的是，不同的交易软件或分析工具可能会对CCI指标的计算公式有所变化，所以在使用时要根据实际情况选择合适的方法。
10. etf指标公式？
金子塔ETF趋势追踪指标公式：
runmode:0;
money:=5000;
lots:=intpart(money/open/volunit)*volunit;
length:=20;
myma:ma(open,length);
entrylongcond:=open>myma;
exitlongcond:=open<myma;
if holding=0 then begin
if entrylongcond then
buy(1,lots,limitr,open);
end
if holding>0 then begin
if exitlongcond then
sell(1,holding,limitr,open);
end
盈亏:asset-500000,noaxis,coloryellow,linethick2;
11. cci主图指标公式？
CCI指标（Commodity Channel Index）是一种股票市场技术分析方法，它可以用来判断当前价格与历史平均价格之间的偏离程度，进而预测市场趋势。CCI指标的计算公式如下：
计算中间价格（TP）：将每日的最高价、最低价和收盘价相加，再除以3。
TP = (最高价 + 最低价 + 收盘价) / 3
计算平均偏差（MD）：将每日的中间价格与20个交易日的中间价格的简单移动平均值（SMA）之差取绝对值，并求其平均值。
MD = 平均偏差值 / 20
计算CCI指标：将每日的中间价格与20个交易日的中间价格的SMA之差除以平均偏差的0.015倍。
CCI = (TP - SMA) / (0.015 * MD)
其中，SMA表示简单移动平均值，即将某段时间内所有价格之和除以该段时间长度的平均值；MD表示平均偏差值。
需要注意的是，不同的交易软件或分析工具可能会对CCI指标的计算公式有所变化，所以在使用时要根据实际情况选择合适的方法。
12. cyc指标公式源码？
Cyc指标（Cycle Indicator）是一种用于研究股票、期货、外汇等市场的技术指标。它的计算方法比较复杂，涉及到多个参数和数学公式。以下是Cyc指标的计算公式源码，供参考：
```
// 计算Cyc指标
double[] Cyc(double[] close, int n, double w) {
// 初始化变量
double[] cycle = new double[close.Length];
double[] trend = new double[close.Length];
double[] deviation = new double[close.Length];
double[] period = new double[close.Length];
double[] smooth = new double[close.Length];
double[] dc = new double[close.Length];
double[] cyc = new double[close.Length];
double[] sum1 = new double[close.Length];
double[] sum2 = new double[close.Length];
double[] sum3 = new double[close.Length];
double[] sum4 = new double[close.Length];
double[] sum5 = new double[close.Length];
double[] sum6 = new double[close.Length];
double[] sum7 = new double[close.Length];
double[] sum8 = new double[close.Length];
double[] sum9 = new double[close.Length];
// 计算周期
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
// 计算价格波动率
double sum = 0;
for (int j = i - n; j <= i; j++) {
sum += Math.Abs(close[j] - close[j - 1]);
}
deviation[i] = sum / n;
// 计算周期
if (deviation[i] != 0) {
period[i] = 0.5 / (deviation[i] / close[i - 1]);
} else {
period[i] = period[i - 1];
}
}
// 计算趋势
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
if (i == n + 1) {
trend[i] = 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
} else {
trend[i] = (1 - w) * trend[i - 1] + w * 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
}
}
// 计算平滑系数
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
smooth[i] = 0.15 * period[i] + 0.85 * smooth[i - 1];
}
// 计算DC
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
dc[i] = 0.5 * (1 + Math.Cos(2 * Math.PI / smooth[i]));
}
// 计算Cyc
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
sum1[i] = 0.0962 * close[i] + 0.5769 * close[i - 2] - 0.5769 * close[i - 4] - 0.0962 * close[i - 6];
sum2[i] = 0.075 * sum1[i] + 0.54 * sum1[i - 1] + 0.54 * sum1[i - 2] + 0.075 * sum1[i - 3];
sum3[i] = sum2[i] - dc[i] * sum2[i];
sum4[i] = 0.0962 * sum3[i] + 0.5769 * sum3[i - 2] - 0.5769 * sum3[i - 4] - 0.0962 * sum3[i - 6];
sum5[i] = 0.075 * sum4[i] + 0.54 * sum4[i - 1] + 0.54 * sum4[i - 2] + 0.075 * sum4[i - 3];
sum6[i] = sum5[i] - dc[i] * sum5[i];
sum7[i] = 0.0962 * sum6[i] + 0.5769 * sum6[i - 2] - 0.5769 * sum6[i - 4] - 0.0962 * sum6[i - 6];
sum8[i] = 0.075 * sum7[i] + 0.54 * sum7[i - 1] + 0.54 * sum7[i - 2] + 0.075 * sum7[i - 3];
sum9[i] = sum8[i] - dc[i] * sum8[i];
cyc[i] = 0.2 * sum9[i] + 0.8 * cyc[i - 1];
}
return cyc;
}
```
其中，参数`close`表示收盘价序列，`n`表示周期长度，`w`表示趋势平滑系数。该源码中包含了Cyc指标的完整计算过程，可以直接调用该方法进行计算。
13. 通达信趋势操盘指标黄金区改选股公式？
VAR01:=SMA(MAX(C-REF(C,2),0),7,1)/SMA(ABS(C-REF(C,2)),7,1)*100;
CORSS(VAR01,15) OR VAR01=15;
14. etf指标公式？
金子塔ETF趋势追踪指标公式：
runmode:0;
money:=5000;
lots:=intpart(money/open/volunit)*volunit;
length:=20;
myma:ma(open,length);
entrylongcond:=open>myma;
exitlongcond:=open<myma;
if holding=0 then begin
if entrylongcond then
buy(1,lots,limitr,open);
end
if holding>0 then begin
if exitlongcond then
sell(1,holding,limitr,open);
end
盈亏:asset-500000,noaxis,coloryellow,linethick2;
15. cyc指标公式源码？
Cyc指标（Cycle Indicator）是一种用于研究股票、期货、外汇等市场的技术指标。它的计算方法比较复杂，涉及到多个参数和数学公式。以下是Cyc指标的计算公式源码，供参考：
```
// 计算Cyc指标
double[] Cyc(double[] close, int n, double w) {
// 初始化变量
double[] cycle = new double[close.Length];
double[] trend = new double[close.Length];
double[] deviation = new double[close.Length];
double[] period = new double[close.Length];
double[] smooth = new double[close.Length];
double[] dc = new double[close.Length];
double[] cyc = new double[close.Length];
double[] sum1 = new double[close.Length];
double[] sum2 = new double[close.Length];
double[] sum3 = new double[close.Length];
double[] sum4 = new double[close.Length];
double[] sum5 = new double[close.Length];
double[] sum6 = new double[close.Length];
double[] sum7 = new double[close.Length];
double[] sum8 = new double[close.Length];
double[] sum9 = new double[close.Length];
// 计算周期
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
// 计算价格波动率
double sum = 0;
for (int j = i - n; j <= i; j++) {
sum += Math.Abs(close[j] - close[j - 1]);
}
deviation[i] = sum / n;
// 计算周期
if (deviation[i] != 0) {
period[i] = 0.5 / (deviation[i] / close[i - 1]);
} else {
period[i] = period[i - 1];
}
}
// 计算趋势
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
if (i == n + 1) {
trend[i] = 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
} else {
trend[i] = (1 - w) * trend[i - 1] + w * 0.5 * (close[i] - close[i - n]);
}
}
// 计算平滑系数
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
smooth[i] = 0.15 * period[i] + 0.85 * smooth[i - 1];
}
// 计算DC
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
dc[i] = 0.5 * (1 + Math.Cos(2 * Math.PI / smooth[i]));
}
// 计算Cyc
for (int i = n + 1; i < close.Length; i++) {
sum1[i] = 0.0962 * close[i] + 0.5769 * close[i - 2] - 0.5769 * close[i - 4] - 0.0962 * close[i - 6];
sum2[i] = 0.075 * sum1[i] + 0.54 * sum1[i - 1] + 0.54 * sum1[i - 2] + 0.075 * sum1[i - 3];
sum3[i] = sum2[i] - dc[i] * sum2[i];
sum4[i] = 0.0962 * sum3[i] + 0.5769 * sum3[i - 2] - 0.5769 * sum3[i - 4] - 0.0962 * sum3[i - 6];
sum5[i] = 0.075 * sum4[i] + 0.54 * sum4[i - 1] + 0.54 * sum4[i - 2] + 0.075 * sum4[i - 3];
sum6[i] = sum5[i] - dc[i] * sum5[i];
sum7[i] = 0.0962 * sum6[i] + 0.5769 * sum6[i - 2] - 0.5769 * sum6[i - 4] - 0.0962 * sum6[i - 6];
sum8[i] = 0.075 * sum7[i] + 0.54 * sum7[i - 1] + 0.54 * sum7[i - 2] + 0.075 * sum7[i - 3];
sum9[i] = sum8[i] - dc[i] * sum8[i];
cyc[i] = 0.2 * sum9[i] + 0.8 * cyc[i - 1];
}
return cyc;
}
```
其中，参数`close`表示收盘价序列，`n`表示周期长度，`w`表示趋势平滑系数。该源码中包含了Cyc指标的完整计算过程，可以直接调用该方法进行计算。
16. etf指标公式？
金子塔ETF趋势追踪指标公式：
runmode:0;
money:=5000;
lots:=intpart(money/open/volunit)*volunit;
length:=20;
myma:ma(open,length);
entrylongcond:=open>myma;
exitlongcond:=open<myma;
if holding=0 then begin
if entrylongcond then
buy(1,lots,limitr,open);
end
if holding>0 then begin
if exitlongcond then
sell(1,holding,limitr,open);
end
盈亏:asset-500000,noaxis,coloryellow,linethick2;
