互联网安全产业(人工智能与信息安全哪个方向好？)
1. 人工智能与信息安全哪个方向好？
首先，计算机科学与技术、人工智能和网络信息安全都是当前比较热门的专业，从目前IT行业的发展趋势来看，人工智能和信息安全方向会释放出更多的人才需求。
人工智能是当前科技领域的创新热点，在大数据、云计算和物联网的推动下，人工智能领域也具有了更强大的资源整合能力，而且智能化也是当前产业结构升级的重要诉求之一，所以未来人工智能领域的人才需求量会持续增加。从目前人工智能领域的人才培养情况来看，人工智能领域的人才培养依然以研究生教育为主，而且由于当前人工智能领域尚处在研发的初期，所以目前人工智能相关企业对于研发型人才的需求量也会更大一些。
目前一部分教育资源比较丰富的高校在本科阶段也设立了人工智能专业，以便于解决当前人工智能领域人才短缺的问题，所以如果自身的学习能力比较强，同时对于人工智能方向比较感兴趣，可以重点考虑一下人工智能专业。从目前人工智能领域的人才需求情况来看，如果选择人工智能专业，应该考虑继续读一下研究生。
信息安全在大数据时代得到了广泛的关注，随着产业互联网的发展，信息安全的重要性也逐渐提升，所以目前选择信息安全专业也是不错的选择。相对于其他计算机专业来说，信息安全专业涉及到的知识面还是比较广的，而且对于学生动手实践能力的要求也相对比较高。对于不太擅长编码的学生来说，可以重点关注一下信息安全专业。
2. 工业互联网危化品安全生产解读？
通过工业互联网物联网，监测生产车间操作违规和安全隐患，进行及时纠正和整改
3. 物联网安全与传统网络安全的区别？
物联网安全和互联网安全的区别主要有以下几点（新的安全风险）：
架构的安全风险：物联网云平台本质是一个PaaS，是要部署在传统的IaaS平台（AWS、阿里云等）基础之上。物联网云平台由于要负责设备通信和管理，因此会新开放一些端口和API等服务，而IaaS云安全并不了解这些新开放的端口和服务的用途是什么，所以安全策略难以覆盖。物联网云平台需要企业自己定义新的安全防御策略
协议的安全风险：物联网的通信协议诸如ZigBee、蓝牙、NB-IOT、2345G等等，这些协议的在互联网应用上并没有使用到，互联网安全策略也无法覆盖到这些协议，物联网协议带来了协议的安全风险
边界的安全风险：互联网时代更多的应用模式是C/S（B/S），即客户端/服务端模式。这个模式有一个非常清晰的“边界”。企业可以通过部署防火墙、IPS等网关类设备来提高企业服务的安全性。但在物联网时代，设备遍布全球各地，黑客可以直接对设备发起攻击，没有“边界”的存在了，传统网关类防护设备用处不大
系统的安全风险：互联网时代的终端保护（EDR），主要针对Linux和Windows两类系统，而物联网时代，设备采用的嵌入式操作系统诸如UClinux、Freertos、Openwrt等等，传统的终端系统安全方案无法适用于物联网时代的嵌入式操作系统。
APP的安全风险：互联网时代的APP主要也是C/S模式，但物联网时代，APP不仅要与云端通信，更可能与设备直接通信，APP to Device这个链路中包含了许多如设备身份认证、硬件加解密、OTA升级等安全策略，这也是互联网时代没有的
业务的安全风险：物联网的业务场景会产生许多互联网时代收集不到的数据，比如传感器数据、用户行为数据、生理数据、地理位置数据等等。这些数据的产生-传输-处理过程涉及到整个业务体系的安全架构，这些数据的收集、传输、处理过程需要新的安全防护策略和监管体系
研发的安全风险：物联网产品的研发流程涉及到嵌入式的安全开发，这是互联网应用中不存在的。在嵌入式端的开发又涉及到：嵌入式系统安全、逻辑安全、加解密安全、认证安全、接口安全、存储安全、协议安全等等新的安全风险。
合规的安全风险：目前物联网行业还没有一套完整的法规要求（等保2.0中明确提到物联网安全，但还没有正式发布），此外，对于物联网设备的安全测评与互联网产品的测评方式完全不同，目前也缺乏一套国家发布的安全测评规范。现阶段安全测评都是“以结果为导向”而非“以合规为导向”
AI的安全风险：在互联网时代，企业服务面临来自黑客（人）的攻击；在物联网时代，企业服务会面临来自设备（AI）的直接攻击
4. 151安全什么意思？
为规范公安机关互联网安全监督检查工作，预防网络违法犯罪，维护网络安全，保护公民、法人和其他组织合法权益，公安部制定了《公安机关互联网安全监督检查规定》（公安部151号令）该规定已于11月1日起正式施行。
《规定》共五章，含二十九项条款，根据规定，公安机关应当根据网络安全防范需要和网络安全风险隐患的具体情况，对互联网服务提供者和联网使用单位开展监督检查。
