人脸识别技术指标(手机面部识别谁先推出的？)
1. 手机面部识别谁先推出的？
全世界都认为伍德罗·威尔逊·布莱索(Woodrow Wilson Bledsoe)是面部识别之父。20世纪60年代，布莱索发明了一个系统，可以用平板电脑手工整理人脸照片。使用它在一个释放电磁脉冲的触控笔的帮助下在网格上输入垂直和水平坐标。
人们使用这个系统来手动记录面部特征的坐标区域，比如眼睛、鼻子、嘴巴和发际线等。手工记录的指标稍后可以保存在数据库中。
当一个人的新照片被输入系统时，它能够通过数据库得到最相似的图像。在这一时期，人脸识别还没有受到AI技术和计算机处理能力的影响。不过，这是布莱索为证明人脸识别是一种实用的生物特征识别而采取的第一步也是最重要的一步。
2. 为什么高铁人脸验证总是不通过 人工却能通过？
确实存在很多人在机场、高铁站、客运站、汽车客运站等安检过人脸闸机的时候，存在刷脸通不过的问题。这是由于什么原因呢？总结起来，有以下几种可能的情况：
身份证办理过久
在办理身份证的时候，均需要采集一张标准的人像照片存入身份证中作为法定的身份证件照片，由于人的长相是动态变化的，身份证中的数据是静态的，身份证数据目前还不具备动态安全更新数据的功能。如果身份证办理的时间过久，身份证中的人脸与现在的人脸差别太大，必然会造成人脸识别的准确性下降，身份证无法识别。这类情况是比较常见的，如果频繁出现这类情况，可以到公安机关进行身份证的更新，即可解决。
■ 戴帽子或眼镜镜框口罩等太大造成了无法识别
人脸识别技术是一种模式识别技术，针对于面部进行特征检索，而识别面部是需要确保面部具有足够面积的人脸特征才可以顺利完成识别。当戴帽子或者眼睛镜框口罩等太大，必然会对面部造成遮挡，使得面部不具备足够的人脸特征确保识别的基本要求，这时候人脸识别可能会发生拒识或者误识的情况。遇到这种情况，摘掉帽子及眼镜或口罩即可。不过这类因素已经影响越来越小，随着人脸识别技术的进步，最新的人脸识别算法已经完全可以有效识别戴帽子、眼镜、口罩等场景的人脸了。
■ 识别角度偏转太大
目前国内大部分车站采用的是二维人脸识别技术，而且身份证中存储的人脸照片也是二维平面照片。当人们进行刷脸过闸的时候，人脸未正对摄像头或者偏转角度过大，会让人脸识别系统对当前人脸照片进行误判，此时就会造成身份识别闸机的人证比对失败。
■ 算法问题
人脸识别的核心是人脸识别算法，算法质量精良与否，直接影响人脸识别的准确性（错误识别率、拒绝识别率）指标，由于车站的人证比对系统全国建设的进程参差不齐或者单位选择了较为普通的人脸识别算法，也会造成与身份证中人像进行人证比对的时候，比对失败。这种情况需要车站或者机场等单位，对人证验证闸机的人像算法进行升级才能够从根本解决问题。
■ 整容也是一大影响因素
随着整容或者微整形在国内的兴起，很多人选择对自己的脸部进行“整容美化”，造成自己的面部发生了巨大的变法，这种也会对人脸识别精准性造成很大的影响。如果是这种情况，就需要去公安机关更新自己身份证中的照片数据，使得身份证中的人脸数据与整形后的一致即可。
以上是关于为什么很多人在火车站机场高铁站过人脸识别闸机时通不过的相关原因分析，大家可以据此进行自身情况的判断，找到原因进行改进。
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3. 手机拍照参数详细讲解？
手机相机专业模式中主要分为以下参数:
一、感光度（ISO）
感光度的数值越大，画面就会越亮，太高的ISO值会严重影响照片的画质，使得画面全是噪点，甚至出现一片死白的现象。而在光线较好的室外环境，ISO稳定在100~200之间，可以拍出更好的画质；暗光环境下关闭闪光灯，可以保留更好的环境氛围。此外，感光度和快门时间也有很大的关系。
二、测光方式（M）
测光方式主要分为三种：
1.矩阵测光
矩阵测光模式是把画面分割成数个不同区域，将各个区域所测的曝光值，经由机内的程序运算，求的最适合的光圈及快门组合。矩阵测光基本适用于所有场景。
2.中央重点测光
中央重点测光就是以画面中央为测光的主要基准，再加上画面其他的部分平均计算而得。矩阵测光适合人物特写与风景，比如顺光中的街头小景、角落的静物或是旅游人物照等。
3.点测光
点测光，是以画面中心某一百分比的小区域为测光的依据，而其余的部分，无论明暗都不影响测光的结果，也称作局部测光。点测光适用于亮度反差比较大的场景，如：舞台照、艺术照，以及逆光场景下。
三、快门速度（S）
快门速度是摄影中常用的用于表达曝光时间的专门术语，即相机的快门开启的有效时间长度，其实也就是我们常说的曝光时间。
1/1000秒以上的快门速度(较快）适合拍摄快速运动的物体，快门速度越快越可以抓取运动的物体，使其清晰成像 ，如体育赛事的抓拍，飞翔的鸟儿等。
1/30秒以下的快门速度(较慢) 适合拍车流、星空等。在外界光线比较暗，比如拍摄夜景的情况下一般要求延长曝光时间，可以保留和拍摄更多的环境细节。（较长的快门时间需要搭配三脚架拍摄，否则达不到好的成像效果）
四、白平衡（WB）
白平衡是描述显示器中红、绿、蓝三基色混合生成后白色精确度的一项指标。白平衡可根据环境选择调节，从而控制色温，数值越高画面越暖，反之，则画面越冷。具体我们可以根据不同的拍摄环境或者个人的审美喜好来调节，这里我就不多做解释了。
五、对焦方式
手机的对焦方式，这里也主要分为3种：
1.单次自动对焦（AFS）
适合拍静止的物体，精准度最高，也可用来拍近物；
2.连续自动对焦（AFC）
适合拍摄运动的物体，如鸟类、体育赛事等；
3.手动对焦（MF）
拍摄时，使用手动对焦可以简单灵活的明确拍照主体，调节出我们想要的虚化效果。如：夜景光斑拍摄、人像摄影等。
4. zkteco人脸考勤机说明书？
1、将考勤机和电脑连接，可以用232/485接口，也可以用TCP/IP 接口。用 232/485 接口通讯时考勤机的波特率必须和电脑的波特率一致
2、进入“下载考勤数据”页，单击“下载新记录”按钮；系统将从考勤机下载最新的考勤数据。新的考勤数据会保存到系统的员工考勤记录表中。如果下载时发现新登记的员工指纹，系统将自动下载该员工的登记数据。数据下载完成之后，系统并不会自动清除考勤机里面储存的数据
3、单击“员工及其指纹管理”，系统会自动搜索考勤机上新登记人员，然后产生一个员工列表。可以在考勤机与计算机之间进行指纹的上传下载，先选择要进行的数据传送的方向后，然后再单击“数据传送”按钮，系统将按照指定的方向下载或上传数据
4、先进行数据库设置，然后设置节日表、假类设置和考勤规则，再进行部门表、员工维护和管理员设置，最后进行时间段维护、班次管理、员工排班。
5、建立你所在单位的下属部门
6、员工框内的员工是无部门员工，即离岗后的员工。离岗就是该员工暂时下岗，但还是公司的员工。 在员工框内选择本部门所要录用的员工后，单击加入按钮，所选择的员工加入到本部门，这里所录用的员工，都是离岗的员工。在本部门员工框内选择所要离开本部门的员工后，单击移去按钮，所选择的员工离开本部门（离岗）。
操作完成后，单击关闭按钮或 返回部门管理界面
5. 变胖了银行摄像头识别不出来？
不会的。人脸识别技术提取的是人脸上最具有分辨性的特征，比如，眼睛的宽度，鼻子的位置，嘴巴的大小等等，而这些特征又和人类的骨骼高度相关。
由于世界上没有完全相同的两个人，所以我们所拥有的与众不同的脸部特征才会成为人脸识别技术中的重要参数指标。所以，即使变胖了，没关系，人脸识别技术依旧可以识别。
6. 监测对象识别标准是什么？
监测对象为农村人口中的脱贫不稳定户、边缘易致贫户、突发严重困难户三种类型。
（一）脱贫不稳定户。指虽然超过现行扶贫标准，但各方面发展条件、特别是家庭人均纯收入低于当地监测范围（每年综合农村低保标准、农村可支配收入增幅和物价指数等因素进行调整）或不稳定，且有返贫风险的脱贫户。
（二）边缘易致贫户。指虽然超过现行扶贫标准，但各方面发展条件、特别是家庭人均纯收入低于当地监测范围（每年综合农村低保标准、农村可支配收入增幅和物价指数等因素进行调整）或不稳定，且有致贫风险的一般农户。
（三）突发严重困难户。指因病因灾因意外事故等刚性支出较大或收入大幅缩减导致基本生活出现严重困难户。突发严重困难户是2020年底以后新增的一类监测对象，这类人群从收入水平看，不能算脱贫不稳定户或边缘易致贫户（即收入高于脱贫不稳定户或边缘易致贫户），而是受突发事件影响，导致刚性支出骤增或收入聚减，基本生活出现严重困难的农户；从返贫致贫风险看，具有突发性和暂时性。
（四）返贫致贫风险。主要有因病、因学、因残、因自然灾害、因意外事故、因产业项目失败、因务工就业不稳、缺劳动力以及其他方面。其中“因自然灾害”主要指洪涝灾害、地质灾害、旱灾、生物灾害（虫灾）、气象灾害、地震灾害及其他（森林草原火灾海洋灾害等）。
